Seminario de posgrado para tutores de tesis Licenciatura en Educación Física – FaHCE | Universidad Nacional de La Plata
Seminario de Posgrado de formación para tutor@s de tesis
Licenciatura en Educación Física – FaHCE | Universidad Nacional de La Plata
Coordinación Académica: Profesor Mario Valentín Mamonde
Adjunto Ordinario EF4
Diplomatura de Posgrado en
Inteligencia Artificial y Educación (Exte: 500- 7874/2025)
Doctorando en Gestión Universitaria UNLP
Carga horaria: 20 horas (distribuidas en 4 encuentros)
Modalidad: Semipresencial / Virtual
Destinatarios: Docentes tutores y auxiliares docentes del Departamento de Educación Física de la FaHCE-UNLP
Fundamentación
La Licenciatura en Educación Física de la FaHCE-UNLP presenta un plan de estudios que incluye la elaboración de un trabajo final como requisito de graduación. Este proceso se encuentra asistido por docentes especialistas a partir de una estructura de tutorías, en el marco de la cual cada estudiante desarrolla su tesis en diálogo permanente con su tutor.
En este contexto, la irrupción de la inteligencia artificial generativa ha transformado profundamente los procesos de escritura académica. Los textos asistidos por IA suelen presentar características que los alejan de los estándares de calidad exigidos en el ámbito académico: rigidez, impersonalidad, repetición de estructuras y ausencia de una voz autoral definida. El rol de tutores se vuelve entonces central no solo para orientar la investigación, sino también para acompañar a les tesistas en el uso crítico y ético de estas herramientas.
El presente seminario se propone ofrecer a les tutores de tesis de la Licenciatura en Educación Física herramientas conceptuales y prácticas para abordar esta nueva realidad, en sintonía con los estándares de calidad que la Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (CONEAU) exige para las carreras de grado.
Objetivos
Objetivo general
Formar a los tutores de tesis de la Licenciatura en Educación Física en el uso crítico, ético y pedagógico de herramientas de inteligencia artificial para la humanización de textos académicos.
Objetivos específicos
Analizar los fundamentos teóricos de la humanización de textos como proceso de edición profunda en el contexto académico.
Evaluar comparativamente las principales herramientas gratuitas de IA para la humanización de textos, identificando sus potencialidades y limitaciones.
Desarrollar criterios para el acompañamiento de tesistas en el uso ético y efectivo de estas herramientas.
Promover prácticas de transparencia e integridad académica en la producción escrita de las tesis de licenciatura.
Contenidos
Módulo 1: Fundamentos teóricos de la humanización de textos con IA
1.1. La humanización como proceso de edición profunda
Definición y alcances de la humanización de textos en el ámbito académico.
Diferencias entre edición superficial y edición profunda.
La voz autoral como elemento distintivo de la producción académica.
1.2. Especificidades de la escritura académica en Educación Física
Articulación entre lenguaje técnico-científico y contextos corporales, motrices y pedagógicos.
La vaguedad de los textos generados por IA y la necesidad de concreción disciplinar.
Estrategias para reemplazar expresiones genéricas por análisis específico y ejemplos pertinentes.
1.3. La tutoría de tesis en la FaHCE-UNLP
El régimen de licenciaturas y el rol de la tutoria.
El proceso de conformación de la tesis: del proyecto a la defensa.
Desafíos actuales de la tutoría en el contexto de la IA generativa.
Módulo 2: Análisis comparativo de herramientas gratuitas para la humanización de textos
2.1. QuillBot: El parafraseador versátil
Características y modos de funcionamiento (modos "Estándar" y "Fluidez").
Aplicaciones en el contexto de la tesis de licenciatura.
Potencialidades y limitaciones para la escritura en Educación Física.
2.2. Grammarly: El corrector de estilo integral
Funcionalidades: corrección gramatical, análisis de tono y humanización de IA.
Integración con navegadores y editores de texto.
Aportes para la revisión final de tesis.
2.3. Humanize AI Text (GitHub): La opción para usuarios avanzados
Características del proyecto de código abierto.
Ventajas (sin límites de palabras, sin registro) y desventajas (requiere conocimientos técnicos).
Perfil de usuario recomendado.
2.4. Tabla comparativa y criterios de selección
Síntesis de herramientas según enfoque, versión gratuita, nivel técnico y aplicación en Educación Física.
Criterios para recomendar una herramienta según el perfil de cada tesista y la etapa de la escritura.
Módulo 3: Recomendaciones para un uso ético y efectivo en el campo de la Educación Física
3.1. Principios de uso responsable
La IA como complemento, no como sustituto del trabajo del investigador.
Preservación de la voz autoral y el análisis crítico.
El rol del tutor en la orientación de estos principios.
3.2. Estrategias de aplicación efectiva
Uso en diferentes etapas del proceso de escritura:
Revisión de borradores iniciales: reformulación de párrafos rígidos.
Corrección de estilo: aspectos gramaticales, de puntuación y de tono.
Edición final: ajuste a estándares de naturalidad y claridad.
Cómo curar un texto que da una AI, la revisión humana como instancia insustituible.
3.3. Consideraciones sobre integridad académica
La transparencia como mejor práctica.
Declaración explícita del uso de herramientas de IA.
Normativas de revistas académicas del campo de la Educación Física.
Módulo 4: Estándares de calidad y acreditación universitaria
4.1. La CONEAU y los estándares de acreditación
Funciones de la Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria.
Estándares aplicables a las carreras de grado en Educación Física.
Implicancias para la producción académica de estudiantes y docentes.
4.2. La calidad de la escritura académica como criterio de acreditación
Relación entre calidad de la producción escrita y estándares CONEAU.
El trabajo final de licenciatura como producto evaluable.
Aportes de las herramientas de IA a la mejora de la calidad escrita.
4.3. Hacia una cultura de integridad académica en la FaHCE
Políticas institucionales sobre uso de IA en la producción académica.
El rol del tutor como agente de formación en integridad académica.
Buenas prácticas para el acompañamiento de tesistas.
Metodología de trabajo
El seminario se desarrollará a través de una combinación de instancias teóricas y prácticas:
| Instancia | Descripción |
|---|---|
| Encuentros sincrónicos | Exposiciones dialogadas , con espacio para preguntas y debate. |
| Talleres prácticos | Ejercitación con las herramientas analizadas (QuillBot, Grammarly, Humanize AI Text) a partir de fragmentos de tesis reales (anonimizados). |
| Trabajo entre pares | Análisis y discusión de casos de tutoría en pequeños grupos. |
| Producción individual | Elaboración de una guía personal de recomendaciones para el acompañamiento de tesistas en el uso de IA. |
Evaluación
La evaluación del seminario será de proceso y certificativa, atendiendo a:
Participación activa en los encuentros sincrónicos y talleres.
Entrega de la guía personal de recomendaciones para el acompañamiento de tesistas.
Reflexión final sobre los desafíos y oportunidades que las herramientas de IA presentan para la tutoría de tesis en Educación Física.
Bibliografía
Bibliografía obligatoria
American Psychological Association. (2019). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://doi.org/10.1037/0000165-000
Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria. (s.f.). Acreditación de carreras. Argentina.gob.ar. https://www.argentina.gob.ar/coneau
Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación, UNLP. (s.f.). Licenciatura en Educación Física. https://www.fahce.unlp.edu.ar
Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación, UNLP. (s.f.). Régimen de Licenciaturas. https://www.fahce.unlp.edu.ar
Grammarly. (s.f.). Humaniza texto de IA. https://www.grammarly.com
QuillBot. (s.f.). Humanizador de IA para humanizar textos generados por IA. https://quillbot.com
Bibliografía complementaria
Martínez, Sebastián Ariel. (2025). La Patagonia: entre la colonización y la resiliencia cultural a través del deporte. Trabajo final de grado (Licenciado en Educación Física). Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
Collado, Matías. (2023). Actividad física con personas mayores en contexto de pandemia y postpandemia. Metodologías de intervención. Rol del Estado y políticas públicas en Argentina. Ciudad de La Plata. Trabajo final de grado (Licenciado en Educación Física). Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
Broda, María Fernanda. (2018). Teorías acerca del envejecimiento, la vejez y los efectos de hacer actividad física. Trabajo final de grado (Licenciada en Educación Física). Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
Paredes, Fernando José. (2012). Un registro en el deterioro del cuerpo, organismo y no del intelecto. Trabajo final de grado (Licenciado en Educación Física). Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
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